# Respond to the following short answer questions:    D2.1 Working with Variables. a)Compare and contrast nominal, dichotomous, ordinal, and normal  variables. B) In social scie

Respond to the following short answer questions:    D2.1 Working with Variables. a)Compare and contrast nominal, dichotomous, ordinal, and normal  variables. B) In social scie.

Respond to the following short answer questions:

D2.1 Working with Variables. a)Compare and contrast nominal, dichotomous, ordinal, and normal  variables. B) In social science research, why isn’t it important to distinguish between interval and ratio  data?    D2.2 z scores and the population. a) How do z scores relate to the normal curve? b) How would you  interpret a z score of ‐3.0? c) What percentage of scores is between a z of ‐2 and a z of +2? Why is this  important?    D2.3 Interpreting Output 4.1b. a) For which variables identified as scale is the skewness statistic more  than 1.00 or less than ‐1.00? b) Why is this answer important? C) Does this agree with the boxplot in  Output 4.2? Explain your answer.    D2.4 Interpreting Output 4.4. a) Can you interpret the means? Explain your answer. b) How many  participants are there all together? c) How many have complete data (nothing missing)? d) What  percentage are male? e) What percentage took algebra?

Respond to the following short answer questions:    D2.1 Working with Variables. a)Compare and contrast nominal, dichotomous, ordinal, and normal  variables. B) In social scie 